Швидкий старт: Інтегруйте API необмеженої LLM

Встановіть офіційний SDK OpenAI

Використовуйте стандартну бібліотеку для обробки автентифікації та форматування. Цей підхід забезпечує сумісність із вашим існуючим кодом без необхідності вивчати новий інтерфейс клієнта.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

SDK автоматично керує повторними спробами та серіалізацією JSON. Вам не потрібно писати власні HTTP-обробники для базових задач генерації тексту.

Налаштуйте свій базовий URL та ключ API

Направте клієнта на наш специфічний кінцевий пункт для доступу до моделі без фільтрів. Стандартні URL-адреси OpenAI не досягнуть нашого виділеного рушія висновків без цензури.

Встановіть base_url до https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1 і вставте свій ключ з панелі керування. Ідентифікатор моделі завжди uncensored.

Надішліть свій перший запит на завершення чату

Зробіть прямий POST-запит для генерації тексту без фільтрів контенту. Цей приклад використовує cURL для демонстрації взаємодії на рівні HTTP.

Copycurl https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 linux commands for disk usage"}]
  }'

Надішліть запит і отримайте повну відповідь за один виклик. Модель повертає текст, який обходить стандартні корпоративні обмеження.

Увімкніть потокове передавання для виведення токенів у реальному часі

Зменшіть сприйняту затримку, споживаючи токени по мірі їх генерації. Потокове передавання забезпечує миттєвий зворотний зв'язок для довгих рольових ігор або творчого письма.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ітеруйте по потоці, щоб відображати токени в реальному часі. Останній чанк містить загальне використання токенів для билінгу.

Використовуйте виклик функцій та режим JSON

Структуруйте вивід для програм або виконуйте інструменти динамічно. Обидва режими підтримуються в безцензурному середовищі.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Визначте інструменти або вимусьте відповіді у форматі JSON за допомогою response_format. Модель дотримується вашої схеми, зберігаючи свою необмежену природу.

Обробляйте помилки та перевіряйте використання

Моніторьте коди відповідей, щоб керувати попередньо оплаченим кредитом та обмеженнями швидкості. Помилки, такі як 401, вказують на недійсний ключ, тоді як 402 сигналізує про порожній кредит.

Ліміт швидкості становить 300 запитів на хвилину. Перевищення цього ліміту викликає помилку 429. Ваше контекстне вікно охоплює 100 000 токенів загалом, з максимальною кількістю вихідних токенів 16 000 на запит.

Потокова передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)