Быстрый старт: Подключение нецензурируемого API LLM

Установите официальный SDK OpenAI

Используйте стандартную библиотеку для обработки аутентификации и форматирования. Этот подход обеспечивает совместимость с вашей существующей кодовой базой без необходимости изучать новый клиентский интерфейс.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

SDK автоматически управляет повторными попытками и сериализацией JSON. Вам не нужно писать пользовательские обработчики HTTP для задач базовой генерации текста.

Настройте базовый URL и ключ API

Направьте клиента на наш конкретный конечный пункт для доступа к нефильтрованной модели. Стандартные URL OpenAI не достигнут нашего выделенного нецензурируемого движка вывода.

Установите base_url для https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1 и вставьте свой ключ из панели управления. Идентификатор модели всегда uncensored.

Отправьте свой первый запрос на завершение чата

Отправьте прямой POST-запрос для генерации текста без фильтров контента. Этот пример использует cURL для демонстрации взаимодействия на уровне HTTP.

Copycurl https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 linux commands for disk usage"}]
  }'

Отправьте запрос и получите полный ответ за один вызов. Модель возвращает текст, который обходит стандартные корпоративные ограничения.

Включите потоковую передачу для вывода токенов в реальном времени

Снизьте воспринимаемую задержку, потребляя токены по мере их генерации. Потоковая передача обеспечивает немедленную обратную связь для длинных ролевых игр или творческого письма.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Перебирайте поток, чтобы отображать токены в реальном времени. Последний чанк содержит общее количество использованных токенов для биллинга.

Используйте вызов функций и режим JSON

Структурируйте вывод для программной обработки или выполняйте инструменты динамически. Оба режима поддерживаются в uncensored-среде.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Определите инструменты или принудительно задайте ответ в формате JSON с помощью response_format. Модель соблюдает вашу схему, сохраняя при этом свою неограниченность.

Обрабатывайте ошибки и проверяйте использование

Отслеживайте коды ответов для управления предоплаченным кредитом и лимитами скорости. Ошибки, такие как 401, указывают на недействительный ключ, а 402 сигнализирует об отсутствии кредита.

Лимит скорости составляет 300 запросов в минуту. Превышение этого лимита вызывает ошибку 429. Ваше контекстное окно охватывает 100,000 токенов в общей сложности, с максимальным выводом 16,000 токенов на запрос.

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)