Hızlı Başlangıç: uncensored LLM API'sini entegre edin
Uncensored LLM API'sini dakikalar içinde standart OpenAI SDK'ları kullanarak entegre edin. Kısıtlamasız metni özel modelimize gönderin ve politika filtreleri olmadan ham yanıtlar alın.
Resmi OpenAI SDK'sını yükleyin
Kimlik doğrulama ve biçimlendirme için standart kütüphaneyi kullanın. Bu yaklaşım, yeni bir istemci arayüzü öğrenmeden mevcut kod tabanınızla uyumluluğu sağlar.
- Python:
pip install openai - Node.js:
npm install openai
SDK, yeniden denemeleri ve JSON serileştirmesini otomatik olarak yönetir. Temel metin üretimi görevleri için özel HTTP işleyicileri yazmanıza gerek yoktur.
Temel URL'nizi ve API anahtarınızı yapılandırın
İstemcinizi filtrelenmemiş modele erişmek için özel uç noktamıza yönlendirin. Standart OpenAI URL'leri özel sansürsüz çıkarım motorumuza ulaşmayacaktır.
Şunu ayarlayın: base_url için https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1 ve anahtarınızı panelden ekleyin. Model tanımlayıcısı her zaman uncensored.
İlk sohbet tamamlama isteğinizi
İçerik filtreleri olmadan metin oluşturmak için doğrudan bir POST isteği gönderin. Bu örnek, ham HTTP etkileşimini göstermek için cURL kullanır.
curl https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list 5 linux commands for disk usage"}]
}'Bir istek gönderin ve tek bir çağrıda tam bir yanıt alın. Model, standart kurumsal güvenlik duvarlarını aşan metni döndürür.
Gerçek zamanlı token çıktısı için akış özelliğini etkinleştirin
Tokenlar oluşturuldukça tüketerek algılanan gecikmeyi azaltın. Akış, uzun formatlı rol yapma veya yaratıcı yazım için anında geri bildirim sağlar.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Tokenları gerçek zamanlı görüntülemek için akışı yineleyin. Son chunk, faturalandırma için toplam token kullanımını içerir.
Fonksiyon çağrısını ve JSON modunu kullanın
Programatik kullanım veya dinamik araç yürütme için çıktınızı yapılandırın. Her iki mod da uncensored ortamda desteklenir.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Araçları tanımlayın veya JSON yanıtlarını zorlayın response_format. Model, kısıtlamasız doğasını korurken şemanıza uyum sağlar.
Hataları ve kullanım bilgilerini yönetin
Ön ödemeli kredinizi ve hız limitlerinizi yönetmek için yanıt kodlarını izleyin. 401 gibi hatalar geçersiz bir anahtarı, 402 ise boş krediyi gösterir.
Hız sınırı dakikada 300 istektir. Bu sınırı aşmak 429 hatası tetikler. Bağlam pencereniz toplam 100.000 token ile kapsanır ve istek başına maksimum çıktı 16.000 token'dir.
Akış
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Teknik SSS
Bu, kısıtlamasız bir AI LLM mi?
Evet, model yasal yetişkin, kurgusal veya tartışmalı konularda reddetmez. Standart kurumsal güvenlik duvarları olmadan filtrelenmemiş çıkarım için özel olarak hazırlanmıştır.
Bağlam penceresi nasıl çalışır?
Toplam bağlam penceresi, istem ve tamamlama için 100.000 token'dır. Her istekte 16.000 tokena kadar çıktı üretebilirsiniz veya max_tokens ayarlanmazsa 2.048 token.
Hız limitine takılırsam ne olur?
Dakikada 300 isteği aşarsanız 429 durum kodu alırsınız. Daha fazla gecikme yaşamamak için yeniden denemeden önce isteklerinizi kısa bir süreliğine duraklatın.
API Anahtarınızı Alın
Kaydolun, token'ı kopyalayın, temel URL'nizi güncelleyin. İşte bu kadar.