Snelstart: integreer de ongecensureerde LLM API

Installeer de officiële OpenAI SDK

Gebruik de standaardbibliotheek voor authenticatie en formattering. Deze aanpak zorgt voor compatibiliteit met je bestaande codebase zonder dat je een nieuwe clientinterface hoeft te leren.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

De SDK beheert retries en JSON-serialisatie automatisch. Je hoeft geen aangepaste HTTP-handlers te schrijven voor basis tekstgeneratietaken.

Configureer je base-URL en API-sleutel

Wijs uw client naar ons specifieke eindpunt om toegang te krijgen tot het ongefilterde model. Standaard OpenAI-URLs bereiken onze dedicated ongefilterde inferentie-engine niet.

Stel de base_url naar https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1 en injecteer je sleutel vanuit het dashboard. De modelidentificatie is altijd uncensored.

Stuur uw eerste chatcompletieverzoek

Maak een directe POST-request om tekst te genereren zonder contentfilters. Dit voorbeeld gebruikt cURL om de ruwe HTTP-interactie te demonstreren.

Copycurl https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 linux commands for disk usage"}]
  }'

Stuur een prompt en ontvang een compleet antwoord in één verzoek. Het model retourneert tekst die standaard bedrijfsschoonmaakfilters omzeilt.

Schakel streaming in voor realtime tokenoutput

Verminder de waargenomen latentie door tokens te consumeren terwijl ze worden gegenereerd. Streaming biedt onmiddellijke feedback voor langdurig rollenspel of creatief schrijven.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Itereer over de stream om tokens in realtime weer te geven. Het laatste chunk bevat het totale tokengebruik voor facturatie.

Gebruik function calling en JSON-modus

Structureer je output voor programmatisch gebruik of voer tools dynamisch uit. Beide modi worden ondersteund binnen de ongecensureerde omgeving.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Definieer tools of forceer JSON-antwoorden met behulp van response_format. Het model houdt zich aan je schema terwijl het zijn onbeperkte aard behoudt.

Verwerk fouten en controleer gebruik

Monitor responscodes om je vooruitbetaalde krediet en rate limits te beheren. Fouten zoals 401 duiden op een ongeldige sleutel, terwijl 402 een leeg krediet aangeeft.

De rate limit is 300 aanvragen per minuut. Overschrijding hiervan resulteert in een 429-fout. Je contextvenster beslaat 100.000 tokens in totaal, met een max output van 16.000 tokens per aanvraag.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)