Inicio rápido: Integra la API de LLM sin censura

Instala el SDK oficial de OpenAI

Utiliza la biblioteca estándar para gestionar la autenticación y el formato. Este enfoque garantiza la compatibilidad con tu base de código existente sin necesidad de aprender una nueva interfaz de cliente.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

El SDK gestiona los reintentos y la serialización JSON automáticamente. No necesitas escribir manejadores HTTP personalizados para tareas básicas de generación de texto.

Configura tu URL base y la clave API

Apunta tu cliente a nuestro punto de conexión específico para acceder al modelo sin filtros. Las URL estándar de OpenAI no llegarán a nuestro motor de inferencia dedicado sin censura.

Establece el base_url para https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1 e inyecta tu clave desde el panel de control. El identificador del modelo es siempre uncensored.

Envía tu primera solicitud de finalización de chat

Realiza una solicitud POST directa para generar texto sin filtros de contenido. Este ejemplo utiliza cURL para demostrar la interacción HTTP cruda.

Copycurl https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 linux commands for disk usage"}]
  }'

Envía un prompt y recibe una respuesta completa en una sola llamada. El modelo devuelve texto que evita las barreras corporativas estándar.

Habilita el streaming para la salida de tokens en tiempo real

Reduce la latencia percibida consumiendo tokens a medida que se generan. El streaming proporciona retroalimentación inmediata para roleplay de formato largo o escritura creativa.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Itera sobre el flujo para mostrar tokens en tiempo real. El último fragmento contiene el uso total de tokens para facturación.

Usa la llamada a funciones y el modo JSON

Estructura tu salida para uso programático o ejecuta herramientas dinámicamente. Ambos modos son compatibles en el entorno uncensored.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Define herramientas o fuerza respuestas JSON mediante response_format. El modelo se adhiere a tu esquema mientras mantiene su naturaleza sin restricciones.

Gestiona errores y verifica el uso

Monitora los códigos de respuesta para gestionar tu crédito prepagado y los límites de velocidad. Errores como 401 indican una clave inválida, mientras que 402 señala crédito vacío.

El límite de velocidad es de 300 solicitudes por minuto. Superarlo activa un error 429. Tu ventana de contexto abarca 100,000 tokens en total, con un máximo de 16,000 tokens por solicitud.

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)