เริ่มต้นใช้งาน: ผสานรวม API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์

ติดตั้ง SDK ทางการของ OpenAI

ใช้ไลบรารีมาตรฐานเพื่อจัดการการตรวจสอบสิทธิ์และการจัดรูปแบบ วิธีการนี้ช่วยให้เข้ากันได้กับโค้ดเบสที่มีอยู่โดยไม่ต้องเรียนรู้อินเทอร์เฟซไคลเอนต์ใหม่

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

SDK จัดการ retries และการ serialize JSON โดยอัตโนมัติ คุณไม่จำเป็นต้องเขียน custom HTTP handlers สำหรับงานสร้างข้อความพื้นฐาน

กำหนด URL พื้นฐานและ API key ของคุณ

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยัง endpoint เฉพาะของเราเพื่อเข้าถึงโมเดล unfiltered URL OpenAI มาตรฐานจะไม่เข้าถึงเครื่อง inference uncensored เฉพาะของเรา

ตั้งค่า base_url เพื่อ https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1 และใส่คีย์ของคุณจากแดชบอร์ด รหัสโมเดลคือ uncensored.

ส่งคำขอการเติมข้อความแชทครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST โดยตรงเพื่อสร้างข้อความโดยไม่มีตัวกรองเนื้อหา ตัวอย่างนี้ใช้ cURL เพื่อแสดงการโต้ตอบ HTTP ดิบ

Copycurl https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 linux commands for disk usage"}]
  }'

ส่ง prompt และรับ response สมบูรณ์ในหนึ่งการเรียก โมเดลส่งข้อความที่ข้ามการป้องกันมาตรฐานของบริษัท

เปิดใช้งานการสตรีมเพื่อส่งออกโทเค็นแบบเรียลไทม์

ลดความล่าช้าที่รับรู้ได้โดยการบริโภคโทเค็นเมื่อพวกมันถูกสร้าง การสตรีมให้ข้อมูลป้อนกลับทันทีสำหรับการเล่นบทบาทหรือการเขียนเชิงสร้างสรรค์แบบยาว

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

วนลูปผ่าน stream เพื่อแสดง token แบบเรียลไทม์ chunk สุดท้ายจะรวมการใช้ token ทั้งหมดสำหรับการเรียกเก็บเงิน

ใช้ฟังก์ชันคอลลิงและโหมด JSON

จัดโครงสร้างผลลัพธ์สำหรับการใช้งานแบบโปรแกรมหรือเรียกใช้เครื่องมือแบบไดนามิก ทั้งสองโหมดรองรับในสภาพแวดล้อมแบบไม่เซ็นเซอร์

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

กำหนดเครื่องมือหรือบังคับให้ตอบกลับเป็น JSON โดยใช้ response_format. โมเดลปฏิบัติตามสคีมาของคุณขณะรักษาธรรมชาติที่ไม่ถูกจำกัดไว้

จัดการข้อผิดพลาดและตรวจสอบการใช้งาน

ติดตาม response codes เพื่อจัดการเครดิตพรีเพดและ rate limits ของคุณ error เช่น 401 แสดงถึงคีย์ไม่ถูกต้อง ในขณะที่ 402 บ่งชี้ว่าเครดิตว่างเปล่า

อัตราจำกัดอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาที หากเกินกว่านี้ระบบจะส่งข้อผิดพลาด 429 หน้าต่างบริบทของคุณครอบคลุม 100,000 โทเค็นรวมกัน โดยสามารถสร้างเอาต์พุตได้สูงสุด 16,000 โทเค็นต่อคำขอ

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)