Quickstart: Integrați API-ul LLM fără cenzură

Instalează SDK-ul oficial OpenAI

Folosește biblioteca standard pentru a gestiona autentificarea și formatarea. Această abordare asigură compatibilitatea cu baza ta de cod existentă, fără a fi nevoie să înveți o nouă interfață client.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

SDK-ul gestionează automat reîncercările și serializarea JSON. Nu trebuie să scrii gestionari HTTP personalizați pentru sarcinile de bază de generare a textului.

Configurați URL-ul de bază și cheia API

Indreptați clientul către punctul nostru specific de endpoint pentru a accesa modelul fără filtre. URL-urile standard OpenAI nu vor ajunge la motorul nostru dedicat de inferență nelimitată.

Stabilește base_url pentru https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1 și introduceți cheia dvs. din panoul de control. Identificatorul modelului este întotdeauna uncensored.

Trimite prima ta cerere de completare de chat

Fă o cerere POST directă pentru a genera text fără filtre de conținut. Acest exemplu folosește cURL pentru a demonstra interacțiunea HTTP brută.

Copycurl https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 linux commands for disk usage"}]
  }'

Trimiteți un prompt și primiți un răspuns complet într-un singur apel. Modelul returnează text care ocolește gardurile corporative standard.

Activați streaming-ul pentru output-ul tokenilor în timp real

Reduce latența percepută consumând tokenii pe măsură ce sunt generați. Streaming-ul oferă feedback imediat pentru jocul de rol pe termen lung sau scrierea creativă.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Iterează prin stream pentru a afișa tokenii în timp real. Chunk-ul final conține utilizarea totală a tokenilor pentru facturare.

Utilizează apelarea de funcții și modul JSON

Structurează outputul pentru utilizare programatică sau execută tooluri dinamic. Ambele moduri sunt acceptate în mediul uncensored.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Definește instrumente sau forțează răspunsuri JSON folosind response_format. Modelul se conformează cu schema ta, păstrându-și natura nelimitată.

Gestionați erorile și verificați utilizarea

Monitorizați codurile de răspuns pentru a vă gestiona creditul preplătit și limitele de rată. Erorile precum 401 indică o cheie invalidă, în timp ce 402 semnalează credit gol.

Limita de rată este de 300 de solicitări pe minut. Depășirea acestei limite declanșează o eroare 429. Fereastra ta de context se întinde pe 100.000 de tokeni în total, cu un maxim de 16.000 de tokeni de ieșire per solicitare.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)