Panduan Cepat: Integrasi API LLM tanpa sensor

Instal SDK resmi OpenAI

Gunakan pustaka standar untuk menangani autentikasi dan pemformatan. Pendekatan ini memastikan kompatibilitas dengan basis kode Anda yang sudah ada tanpa perlu mempelajari antarmuka klien baru.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

SDK mengelola percobaan ulang dan serialisasi JSON secara otomatis. Anda tidak perlu menulis handler HTTP khusus untuk tugas generasi teks dasar.

Konfigurasikan URL dasar dan kunci API Anda

Arahkan klien Anda ke endpoint khusus kami untuk mengakses model tanpa filter. URL OpenAI standar tidak akan mencapai mesin inferensi tanpa sensor khusus kami.

Atur base_url ke https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1 dan masukkan kunci Anda dari dasbor. Pengenal model selalu uncensored.

Kirim permintaan penyelesaian chat pertama Anda

Buat permintaan POST langsung untuk menghasilkan teks tanpa filter konten. Contoh ini menggunakan cURL untuk mendemonstrasikan interaksi HTTP mentah.

Copycurl https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 linux commands for disk usage"}]
  }'

Kirimkan prompt dan terima respons lengkap dalam satu panggilan. Model mengembalikan teks yang melewati pagar pembatas korporat standar.

Aktifkan streaming untuk output token real-time

Kurangi latensi perseptif dengan mengonsumsi token saat mereka dihasilkan. Streaming memberikan umpan balik segera untuk roleplay atau penulisan kreatif berbentuk panjang.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Iterasi melalui stream untuk menampilkan token secara real-time. Chunk terakhir berisi total penggunaan token untuk penagihan.

Gunakan pemanggilan fungsi dan mode JSON

Strukturkan output Anda untuk penggunaan programmatic atau eksekusi alat secara dinamis. Kedua mode didukung dalam lingkungan uncensored.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tentukan alat atau paksa respons JSON menggunakan response_format. Model mematuhi skema Anda sambil mempertahankan sifatnya yang tidak terbatas.

Tangani kesalahan dan periksa penggunaan

Pantau kode respons untuk mengelola kredit prabayar dan batas laju Anda. Kesalahan seperti 401 menunjukkan kunci tidak valid, sedangkan 402 menandakan kredit kosong.

Batas laju adalah 300 permintaan per menit. Melebihi ini akan memicu error 429. Jendela konteks Anda mencakup 100.000 token secara total, dengan output maksimum 16.000 token per permintaan.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)