Pengenalan: Integrasikan API LLM tanpa sensor

Pasang SDK rasmi OpenAI

Gunakan pustaka piawai untuk mengendalikan pengesahan dan pemformatan. Pendekatan ini memastikan keserasian dengan asas kod sedia ada anda tanpa perlu mempelajari antara muka klien baharu.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

SDK ini mengurus percubaan semula dan pengaturcaraan JSON secara automatik. Anda tidak perlu menulis pengendali HTTP tersuai untuk tugas penjanaan teks asas.

Konfigurasikan URL asas dan kunci API anda

Arahkan klien anda ke titik akhir khusus kami untuk mengakses model tanpa tapis. URL OpenAI standard tidak akan mencapai enjin inferens tanpa sensor khusus kami.

Tetapkan base_url ke https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1 dan masukkan kunci anda dari papan pemuka. Pengenal pasti model sentiasa uncensored.

Hantar permintaan penyelesaian sem pertama anda

Buat permintaan POST langsung untuk menjana teks tanpa penapis kandungan. Contoh ini menggunakan cURL untuk menunjukkan interaksi HTTP mentah.

Copycurl https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 linux commands for disk usage"}]
  }'

Hantar prompt dan terima respons lengkap dalam satu panggilan. Model mengembalikan teks yang memintas pelindung korporat piawai.

Dayakan penstriman untuk output token masa nyata

Kurangkan latensi yang dirasakan dengan mengonsumsi token semasa mereka dijana. Penstriman memberikan maklum balas segera untuk watak bentuk panjang atau penulisan kreatif.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Iterasi melalui aliran untuk memaparkan token secara masa nyata. Chunk akhir mengandungi jumlah penggunaan token untuk pengebilan.

Gunakan panggilan fungsi dan mod JSON

Struktur output anda untuk kegunaan programatik atau jalankan alat secara dinamik. Kedua-dua mod disokong dalam persekitaran tanpa sensor.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Takrifkan alat atau paksa respons JSON menggunakan response_format. Model ini mematuhi skema anda sambil mengekalkan sifatnya yang tidak terhad.

Kendalikan ralat dan semak penggunaan

Pantau kod respon untuk mengurus kredit prabayar dan had kadar anda. Ralat seperti 401 menunjukkan kunci tidak sah, manakala 402 menandakan kredit kosong.

Had kadar ialah 300 permintaan setiap minit. Melebihi ini akan mencetuskan ralat 429. Tetingkap konteks anda merangkumi 100,000 token secara jumlah, dengan output maksimum 16,000 token per permintaan.

Aliran

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)