Γρήγορη Έναρξη: Ενσωματώστε το uncensored LLM API

Εγκαταστήστε το επίσημο SDK της OpenAI

Χρησιμοποιήστε την τυπική βιβλιοθήκη για τη διαχείριση της πιστοποίησης και της μορφοποίησης. Αυτή η προσέγγιση διασφαλίζει τη συμβατότητα με το υπάρχον σύστημα κώδικά σας χωρίς να χρειάζεται να μάθετε μια νέα διεπαφή πελάτη.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Το SDK διαχειρίζεται αυτόματα τις επαναπροσπαθείες και τη σειριοποίηση JSON. Δεν χρειάζεται να γράψετε custom HTTP handlers για βασικές εργασίες παραγωγής κειμένου.

Ρυθμίστε τη βάση URL και το κλειδί API σας

Κατευθύνετε τον πελάτη σας στο συγκεκριμένο endpoint για να αποκτήσετε πρόσβαση στο μοντέλο χωρίς φίλτρα. Τα τυπικά URLs της OpenAI δεν θα φτάσουν στον εξειδικευμένο μας μηχανό inference χωρίς λογοκρισία.

Ορίστε το base_url για https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1 και προσθέστε το κλειδί σας από το dashboard. Το αναγνωριστικό του μοντέλου είναι πάντα uncensored.

Στείλτε το πρώτο αίτημα ολοκλήρωσης συνομιλίας

Κάντε μια άμεση POST αίτηση για να δημιουργήσετε κείμενο χωρίς φίλτρα περιεχομένου. Αυτό το παράδειγμα χρησιμοποιεί cURL για να δείξει την ακατέργαστη αλληλεπίδραση HTTP.

Copycurl https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 linux commands for disk usage"}]
  }'

Στείλτε ένα prompt και λάβτε μια πλήρη απάντηση σε μια κλήση. Το μοντέλο επιστρέφει κείμενο που παρακάμπτει τα τυπικά corporate guardrails.

Ενεργοποιήστε τη ροή για έξοδο tokens σε πραγματικό χρόνο

Μειώστε την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση καταναλώνοντας tokens καθώς παράγονται. Το streaming παρέχει άμεση ανατροφοδότηση για long-form roleplay ή δημιουργική γραφή.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Επαναλάβετε το stream για να εμφανίσετε tokens σε πραγματικό χρόνο. Το τελευταίο chunk περιέχει τη συνολική χρήση tokens για χρέωση.

Χρησιμοποιήστε κλήση συναρτήσεων και λειτουργία JSON

Δομήστε την έξοδά σας για προγραμματιστική χρήση ή εκτελέστε εργαλεία δυναμικά. Και οι δύο λειτουργίες υποστηρίζονται στο περιβάλλον χωρίς λογοκρισία.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ορίστε εργαλεία ή επιβάλετε απαντήσεις JSON χρησιμοποιώντας το response_format. Το μοντέλο συμμορφώνεται με το σχήμα σας διατηρώντας παράλληλα τη μη περιορισμένη φύση του.

Διαχειριστείτε σφάλματα και ελέγξτε τη χρήση

Παρακολουθήστε τους κωδικούς απόκρισης για να διαχειριστείτε το προκαταβλημένο πιστωτικό υπόλοιπο και τα όρια ρυθμού. Σφάλματα όπως το 401 υποδεικνύουν άκυρο κλειδί, ενώ το 402 σηματοδοτεί κενό πιστωτικό υπόλοιπο.

Το rate limit είναι 300 requests ανά minute. Η υπέρβαση αυτός ενεργοποιεί ένα σφάλμα 429. Το context window σας καλύπτει 100,000 tokens συνολικά, με max output 16,000 tokens ανά request.

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)