Gyors bevezetés: Integálja az uncensored LLM API-t

Telepítse a hivatalos OpenAI SDK-t

Használja a szabványos könyvtárat a hitelesítés és formázás kezelésére. Ez a megközelítés biztosítja a kompatibilitást meglévő kódalapjával anélkül, hogy új kliens interfészt kellene tanulnia.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Az SDK automatikusan kezeli az újrapróbálkozást és a JSON szerializációt. Nem kell egyedi HTTP kezelőket írnod alapvető szöveggenerálási feladatokhoz.

Alap URL és API kulcs beállítása

Irányítsd a kliensedet a saját végpontra a szűretlen modell eléréséhez. Az alapértelmezett OpenAI URL-ek nem érik el a dedikált uncensored inference motorunkat.

Állítsa be a base_url a https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1 és injektáld a kulcsot a kezelőfelületről. A modell azonosítója mindig uncensored.

Küldje el első chat-lezárás kérését

Tegyen egy közvetlen POST kérést szöveggeneráláshoz tartalomszűrők nélkül. Ez a példa cURL-t használ a nyers HTTP-interakció bemutatására.

Copycurl https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 linux commands for disk usage"}]
  }'

Küldjön egy promptot, és kapjon egy teljes választ egy hívással. A modell szöveget ad vissza, amely megkerüli a szabványos vállalati védelmi intézkedéseket.

Streamelés engedélyezése valós idejű token-kimenethez

Csökkentsd a vélt késleltetést a tokenek fogyasztásával generálás közben. A streamelés azonnali visszajelzést biztosít hosszú formájú szerepjátékokhoz vagy kreatív íráshoz.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Iteráljon a streamen a tokenek valós idejű megjelenítéséhez. Az utolsó csomag tartalmazza a teljes token-használatot a számlázáshoz.

Használjon függvényhívást és JSON módot

Strukturálja a kimenetet programozott használatra vagy hajtsa végre dinamikusan az eszközöket. Mindkét mód támogatott az uncensored környezetben.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aillmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Határozza meg az eszközöket, vagy kényszerítse a JSON válaszokat a response_format. A modell a sémádat követi, miközben megőrzi korlátlan jellegét.

Hibák kezelése és használat ellenőrzése

Figyelje a válasz kódokat az előre fizetett hitel és a sebességkorlátok kezeléséhez. A 401-es hibák érvénytelen kulcsra utalnak, míg a 402-es üres hitelre.

Az árfolyam-limit percenként 300 kérés. Ennek túllépése 429-es hibát vált ki. A kontextusablakod 100 000 tokenre terjed ki összesen, egy kérésre pedig maximum 16 000 token kimenet lehetséges.

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)